Hacer más con menos: generación automatizada de contenido de alta calidad

¿Cómo continúa entregando resultados sorprendentes con tiempo y recursos limitados?

Escribir contenido de calidad que eduque y convenza sigue siendo una forma segura de alcanzar sus objetivos de tráfico y conversión.

Pero el proceso es un trabajo arduo y manual que no escala.

Afortunadamente, los últimos avances en comprensión y generación del lenguaje natural ofrecen algunos resultados prometedores y emocionantes.

Para su SEJ eSummit sesión, Hamlet Batista discutió lo que es posible ahora usando ejemplos prácticos (y código) que los profesionales técnicos de SEO pueden seguir y adaptar para su negocio.

Aquí hay un resumen de su presentación.

Generación de contenido automatizada y de alta calidad "width =" 1000 "height =" 667 "tamaños =" (ancho máximo: 1000px) 100vw, 1000px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2020/08/automated-high-quality-content-generation-5f252adb6885d.png 1000w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/automated-high-quality-content- generation-5f252adb6885d-480x320.png 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/automated-high-quality-content-generation-5f252adb6885d-680x454.png 680w, https: // cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/automated-high-quality-content-generation-5f252adb6885d-768x512.png 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp- content / uploads / 2020/08 / automatic-high-quality-content-generation-5f252adb6885d.png

Sugerencias de autocompletar

¿Cuántas veces te has encontrado con esto?

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Empiezas a escribir en Gmail y Google completa automáticamente la parte completa y es súper preciso.

Sabes, es realmente fascinante, pero al mismo tiempo, puede ser realmente aterrador.

Es posible que ya esté utilizando la tecnología de inteligencia artificial en su trabajo sin siquiera darse cuenta.

Gmail autocompletar "ancho =" 960 "altura =" 539 "tamaños =" (ancho máximo: 960px) 100vw, 960px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/ 08 / gmail-autocompletejpg-5f2539f457f24.jpg 960w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/gmail-autocompletejpg-5f2539f457f24-480x270.jpg 480w, https: //cdn.searchenginejour. com / wp-content / uploads / 2020/08 / gmail-autocompletejpg-5f2539f457f24-680x382.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/gmail-autocompletejpg-5f2539f457f24-768x431 .jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/gmail-autocompletejpg-5f2539f457f24.jpg

Si está utilizando la función de redacción inteligente de Google Docs, Gmail o incluso Microsoft Word y Outlook, ya está aprovechando esta tecnología.

Esto es parte de tu día como vendedor cuando te comunicas con los clientes.

Lo bueno es que esta tecnología no solo es accesible para Google.

Revisar la Escribir con transformador sitio web, comience a escribir y presione la tecla de tabulación para obtener ideas de oraciones completas.

Batista demostró cómo, después de conectar el título y una oración de un artículo reciente de SEJ, la máquina puede comenzar a generar líneas: solo necesita presionar el comando de autocompletar.

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Escribir con el transformador "ancho =" 958 "altura =" 538 "tamaños =" (ancho máximo: 958px) 100vw, 958px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020 /08/write-with-transformer-5f254cc27fd50.jpg 958w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/write-with-transformer-5f254cc27fd50-480x270.jpg 480w, https: / /cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/write-with-transformer-5f254cc27fd50-680x382.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/ write-with-transformer-5f254cc27fd50-768x431.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/write-with-transformer-5f254cc27fd50.jpg

Todo el texto resaltado arriba fue generado completamente por una computadora.

Lo bueno de esto es que la tecnología que lo hace posible está disponible de forma gratuita y accesible para cualquiera que quiera usarla.

Búsquedas basadas en intenciones

Uno de los cambios que estamos viendo en este momento en SEO es la transición a búsquedas basadas en intenciones.

Como Mindy Weinstein lo pone en su artículo del Search Engine Journal, Cómo profundizar con la investigación de palabras clave:

"Estamos en la era donde las búsquedas basadas en la intención son más importantes para nosotros que el volumen puro".

"Debería dar un paso adicional para conocer las preguntas que los clientes hacen y cómo describen sus problemas".

"Ir de palabras clave a preguntas"

Este cambio nos brinda una oportunidad cuando escribimos contenido.

La oportunidad

Los motores de búsqueda están respondiendo motores en estos días.

Y una forma efectiva de escribir contenido original y popular es responder las preguntas más importantes de su público objetivo.

Eche un vistazo a este ejemplo para la consulta "python for seo".

El primer resultado muestra que podemos aprovechar el contenido que responde preguntas, en este caso utilizando el esquema de preguntas frecuentes.

Los fragmentos de búsqueda de preguntas frecuentes ocupan más espacio en los SERP.

python para seo "ancho =" 765 "altura =" 470 "tamaños =" (ancho máximo: 765px) 100vw, 765px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020 /08/python-for-seo-5f255b4f0fdae.jpg 765w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/python-for-seo-5f255b4f0fdae-480x295.jpg 480w, https: / /cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/python-for-seo-5f255b4f0fdae-680x418.jpg 680w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads /2020/08/python-for-seo-5f255b4f0fdae.jpg

Sin embargo, hacerlo manualmente para cada contenido que va a crear puede ser costoso y llevar mucho tiempo.

Pero, ¿qué pasa si podemos automatizarlo aprovechando la IA y los activos de contenido existentes?

Aprovechando el conocimiento existente

La mayoría de las empresas establecidas ya tienen valiosas bases de conocimiento patentadas que han desarrollado con el tiempo solo por interacciones normales con los clientes.

Muchas veces estos todavía no están disponibles públicamente (correos electrónicos de soporte, chats, wikis internos).

Open Source AI + Conocimiento patentado

A través de una técnica llamada "Transfer Learning", podemos producir contenido original y de calidad combinando bases de conocimiento patentadas y modelos públicos de aprendizaje profundo y conjuntos de datos.

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Transferir aprendizaje "ancho =" 876 "altura =" 527 "tamaños =" (ancho máximo: 876px) 100vw, 876px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/ 08 / transfer-learning-5f255e57bbaf2.jpg 876w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/transfer-learning-5f255e57bbaf2-480x289.jpg 480w, https: //cdn.searchenginejournal. com / wp-content / uploads / 2020/08 / transfer-learning-5f255e57bbaf2-680x409.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/transfer-learning-5f255e57bbaf2-768x462 .jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/transfer-learning-5f255e57bbaf2.jpg

Existen diferencias entre el aprendizaje automático tradicional (ML) y el aprendizaje profundo.

En el aprendizaje automático tradicional, se realizan principalmente clasificaciones y se aprovechan los conocimientos existentes para generar las predicciones.

Ahora con el aprendizaje profundo, puede aprovechar el conocimiento de sentido común que las grandes compañías como Google, Facebook, Microsoft y otros han desarrollado con el tiempo.

Durante la sesión, Batista demostró cómo se puede hacer esto.

Cómo automatizar la generación de contenido

A continuación se detallan los pasos a seguir al revisar los enfoques automatizados de generación de preguntas y respuestas.

  • Obtenga preguntas populares utilizando herramientas en línea.
  • Responda usando dos enfoques de NLG:
    • Un enfoque de búsqueda de alcance.
    • Un enfoque de "libro cerrado".
  • Agregue el esquema de preguntas frecuentes y valide con el SDTT.

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Búsqueda de preguntas populares

Encontrar preguntas populares basadas en sus palabras clave no es un gran desafío ya que existen herramientas gratuitas que puede utilizar para hacer esto.

Responde al público

Simplemente escriba una palabra clave y puede obtener muchas preguntas que los usuarios están haciendo.

Responda al público "ancho =" 957 "altura =" 537 "tamaños =" (ancho máximo: 957px) 100vw, 957px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020 /08/answer-the-public-5f2563fc684ff.jpg 957w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/answer-the-public-5f2563fc684ff-480x269.jpg 480w, https: / /cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/answer-the-public-5f2563fc684ff-680x382.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/ answer-the-public-5f2563fc684ff-768x431.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/answer-the-public-5f2563fc684ff.jpg

Analizador de preguntas por BuzzSumo

Agregan información de foros y otros lugares. También puede encontrar más preguntas de tipo cola larga.

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Analizador de preguntas por BuzzSumo "ancho =" 961 "altura =" 539 "tamaños =" (ancho máximo: 961px) 100vw, 961px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/ 2020/08 / question-analyzer-by-buzzsumo-5f25643193267.jpg 961w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/question-analyzer-by-buzzsumo-5f25643193267-480x269.jpg 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/question-analyzer-by-buzzsumo-5f25643193267-680x381.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2020/08/question-analyzer-by-buzzsumo-5f25643193267-768x431.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/question-analyzer -by-buzzsumo-5f25643193267.jpg

AlsoAsked.com

Esta herramienta raspa a la gente también hace preguntas de Google.

AlsoAsked.com "ancho =" 960 "altura =" 534 "tamaños =" (ancho máximo: 960px) 100vw, 960px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020 /08/alsoasked.com_-5f2564c5eac3a.jpg 960w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/alsoasked.com_-5f2564c5eac3a-480x267.jpg 480w, https: //cdn.searchenginejournal .com / wp-content / uploads / 2020/08 / alsoasked.com_-5f2564c5eac3a-680x378.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/alsoasked.com_-5f2564c5eac3a- 768x427.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/alsoasked.com_-5f2564c5eac3a.jpg

Sistema de preguntas y respuestas

El algoritmo

Papeles Con Códigos es una gran fuente de investigación de vanguardia sobre Pregunta respuesta.

Le permite acceder libremente a las últimas investigaciones que se publican.

Académicos e investigadores publican sus investigaciones para que puedan recibir comentarios de sus compañeros.

Siempre se desafían entre sí para encontrar un mejor sistema.

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Lo que es más interesante es que incluso personas como nosotros pueden acceder al código que necesitaremos para responder las preguntas.

Para esta tarea, vamos a usar T5o Transformador de transferencia de texto a texto.

El conjunto de datos

También necesitamos los datos de capacitación que el sistema utilizará para aprender a responder preguntas.

los Conjunto de datos de respuesta a preguntas de Stanford 2.0 (SQuAD 2.0) es el conjunto de datos de comprensión de lectura más popular.

SQuAD 2.0 "ancho =" 1065 "altura =" 625 "tamaños =" (ancho máximo: 1065px) 100vw, 1065px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/ 08 / squad-2.0-5f256b50b7a08.jpg 1065w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/squad-2.0-5f256b50b7a08-480x282.jpg 480w, https: //cdn.searchenginejournal. com / wp-content / uploads / 2020/08 / squad-2.0-5f256b50b7a08-680x399.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/squad-2.0-5f256b50b7a08-768x451 .jpg 768w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/squad-2.0-5f256b50b7a08-1024x601.jpg 1024w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/ wp-content / uploads / 2020/08 / squad-2.0-5f256b50b7a08.jpg

Ahora que tenemos tanto el conjunto de datos como el código, hablemos sobre los dos enfoques que podemos usar.

  • Respuesta a preguntas de libro abierto: Sabes dónde está la respuesta.
  • Pregunta de libro cerrado respondiendo: No sabes dónde está la respuesta.

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Enfoque n. ° 1: un enfoque de búsqueda de alcance (libro abierto)

Con tres líneas simples de código, podemos hacer que el sistema responda nuestras preguntas.

Esto es algo que puedes hacer en Google Colab.

Cree un cuaderno Colab y escriba lo siguiente:

!pip install transformers

from transformers import pipeline
# Allocate a pipeline for question-answering
nlp = pipeline('question-answering')
nlp(
    'question': 'What is the name of the repository ?',
    'context': 'Pipeline have been included in the huggingface/transformers repository'
)

Cuando escribe el comando, proporcionando una pregunta, así como el contexto que cree que tiene la respuesta a la pregunta, verá que el sistema básicamente realiza una búsqueda de la cadena que tiene la respuesta.

'answer': 'huggingface/transformers',
'end': 59,
'score': 0.5135626548884602,
'start': 35

Los pasos son simples:

Entonces, ¿cómo vas a obtener el contexto?

Con unas pocas líneas de código.

!pip install requests-html

from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()

url = "https://www.searchenginejournal.com/uncover-powerful-data-stories-phyton/328471/"

selector = "#post-328471 > div:nth-child(2) > div > div > div.sej-article-content.gototop-pos"

with session.get(url) as r:

post = r.html.find(selector, first=True)

text = post.text

Usando la biblioteca HTML de solicitud, puede extraer la URL, que es equivalente a navegar el navegador a la URL, y proporcionar un selector (que es la ruta del elemento del bloque de texto en la página).

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Simplemente debería hacer una llamada para extraer el contenido y agregarlo al texto, y ese se convierte en mi contexto.

En este caso, vamos a hacer una pregunta que se incluye en un artículo de SEJ.

Eso significa que sabemos dónde está la respuesta. Estamos proporcionando el artículo que tiene la respuesta.

Pero, ¿qué sucede si no sabemos qué artículo contiene la respuesta y estamos tratando de preguntar?

Enfoque # 2: Explorando los límites de NLG con T5 y Turing-NLG (Libro cerrado)

El T5 de Google (modelo de parámetro de 11 mil millones) y el TuringNG de Microsoft (modelo de parámetro de 17 mil millones) pueden responder preguntas sin proporcionar ningún contexto.

Son tan masivos que pueden mantener un recuerdo de muchas cosas cuando estaban entrenando.

El equipo T5 de Google se enfrentó cara a cara con el modelo de parámetros de 11 mil millones en un desafío de trivia de pub y perdido

Veamos cuán simple es entrenar a T5 para responder nuestras propias preguntas arbitrarias.

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En este ejemplo, una de las preguntas que Batista hizo es "¿Quién es el mejor SEO del mundo?"

T5 respondiendo preguntas "ancho =" 850 "altura =" 447 "tamaños =" (ancho máximo: 850px) 100vw, 850px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020 /08/t-5-answering-questions-5f25762aac4b7.jpg 850w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/t-5-answering-questions-5f25762aac4b7-480x252.jpg 480w , https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/t-5-answering-questions-5f25762aac4b7-680x358.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/ uploads / 2020/08 / t-5-answering-questiones-5f25762aac4b7-768x404.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/t-5- respondiendo-preguntas-5f25762aac4b7.jpgT5 respondiendo preguntas arbitrarias.

El mejor SEO del mundo, según un modelo que fue entrenado, por Google es SEOmoz.

SEOmoz - mejor SEO según T5 "ancho =" 965 "altura =" 484 "tamaños =" (ancho máximo: 965px) 100vw, 965px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2020/08/seomoz-best-seo-according-to-t5-5f257d05361c0.jpg 965w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/seomoz-best-seo- según-to-t5-5f257d05361c0-480x241.jpg 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/seomoz-best-seo-according-to-t5-5f257d05361c0-680x341.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/seomoz-best-seo-according-to-t5-5f257d05361c0-768x385.jpg 768w "data-src =" https: // cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/seomoz-best-seo-according-to-t5-5f257d05361c0.jpg

Cómo entrenar, afinar y aprovechar T5

Entrenamiento T5

Vamos a entrenar el modelo de parámetros de 3 mil millones utilizando un TPU gratuito de Google Colab.

Aquí está el plan técnico para usar T5:

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Copie el Cuaderno Colab en su Google Drive "width =" 819 "height =" 432 "tallas =" (ancho máximo: 819px) 100vw, 819px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp- content / uploads / 2020/08 / copy-the-colab-notebook-to-your-google-drive-5f2579179f746.jpg 819w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/copy -the-colab-notebook-to-your-google-drive-5f2579179f746-480x253.jpg 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/copy-the-colab-notebook- to-your-google-drive-5f2579179f746-680x359.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/copy-the-colab-notebook-to-your-google-drive -5f2579179f746-768x405.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/copy-the-colab-notebook-to-your-google-drive-5f2579179f746 .jpg

  • Cambie el entorno de tiempo de ejecución a Cloud TPU.

Cambie el entorno de tiempo de ejecución a TPU en la nube "ancho =" 828 "altura =" 437 "tamaños =" (ancho máximo: 828 px) 100vw, 828 px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2020/08/change-the-runtime-environment-to-cloud-tpu-5f257948164b0.jpg 828w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/change-the- runtime-environment-to-cloud-tpu-5f257948164b0-480x253.jpg 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/change-the-runtime-environment-to-cloud-tpu -5f257948164b0-680x359.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/change-the-runtime-environment-to-cloud-tpu-5f257948164b0-768x405.jpg 768w "datos -src = "https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/change-the-runtime-environment-to-cloud-tpu-5f257948164b0.jpgCambie el entorno de tiempo de ejecución a TPU en la nube "ancho =" 825 "altura =" 437 "tamaños =" (ancho máximo: 825px) 100vw, 825px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2020/08/change-the-runtime-environment-to-cloud-tpu-1-5f257973abe95.jpg 825w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/change- the-runtime-environment-to-cloud-tpu-1-5f257973abe95-480x254.jpg 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/change-the-runtime-environment-to -cloud-tpu-1-5f257973abe95-680x360.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/change-the-runtime-environment-to-cloud-tpu-1- 5f257973abe95-768x407.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/change-the-runtime-environment-to-cloud-tpu-1-5f257973abe95. jpgCree un depósito de Google Cloud Storage "ancho =" 815 "altura =" 430 "tamaños =" (ancho máximo: 815 px) 100vw, 815 px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/ uploads / 2020/08 / create-a-google-cloud-storage-bucket-5f2579a7505d6.jpg 815w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/create-a-google-cloud -storage-bucket-5f2579a7505d6-480x253.jpg 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/create-a-google-cloud-storage-bucket-5f2579a7505d6-680x359.jpg 680w , https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/create-a-google-cloud-storage-bucket-5f2579a7505d6-768x405.jpg 768w "data-src =" https: // cdn .searchenginejournal.com / wp-content / uploads / 2020/08 / create-a-google-cloud-storage-bucket-5f2579a7505d6.jpg

  • Proporcione la ruta del cubo al cuaderno.

Proporcione la ruta del bucket al cuaderno "width =" 838 "height =" 444 "tamaños =" (ancho máximo: 838px) 100vw, 838px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2020/08/provide-the-bucket-path-to-the-notebook-5f2579e8ee4c1.jpg 838w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/provide-the- bucket-path-to-the-notebook-5f2579e8ee4c1-480x254.jpg 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/provide-the-bucket-path-to-the-notebook -5f2579e8ee4c1-680x360.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/provide-the-bucket-path-to-the-notebook-5f2579e8ee4c1-768x407.jpg 768w "datos -src = "https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/provide-the-bucket-path-to-the-notebook-5f2579e8ee4c1.jpg

  • Seleccione el modelo de 3 mil millones de parámetros.

Seleccione el modelo de 3.000 millones de parámetros "ancho =" 826 "altura =" 435 "tamaños =" (ancho máximo: 826px) 100vw, 826px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2020/08/select-the-3-billion-parameters-model-5f257a1f1e021.jpg 826w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/select-the-3- mil millones de parámetros-modelo-5f257a1f1e021-480x253.jpg 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/select-the-3-billion-parameters-model-5f257a1f1e021-680x358.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/select-the-3-billion-parameters-model-5f257a1f1e021-768x404.jpg 768w "data-src =" https: // cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/select-the-3-billion-parameters-model-5f257a1f1e021.jpg

  • Ejecute las celdas restantes hasta el paso de predicción.

Ejecute las celdas restantes hasta el paso de predicción "ancho =" 863 "altura =" 458 "tamaños =" (ancho máximo: 863px) 100vw, 863px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp -content / uploads / 2020/08 / run-the-restantes-cells-up-to-the-prediction-step-5f257a49dbc07.jpg 863w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/ 08 / run-the-restantes-cells-up-to-the-prediction-step-5f257a49dbc07-480x255.jpg 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/run-the -remaining-cells-up-to-the-prediction-step-5f257a49dbc07-680x361.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/run-the-remaining-cells- up-to-the-prediction-step-5f257a49dbc07-768x408.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/run-the-remaining-cells- paso a la predicción 5f257a49dbc07.jpg

Y ahora tienes un modelo que realmente puede responder preguntas.

Pero, ¿cómo agregamos su conocimiento propietario para que pueda responder preguntas en su dominio o industria desde su sitio web?

Agregar nuevos conjuntos de datos de capacitación patentados

Aquí es donde entramos en el paso de ajuste.

Simplemente haga clic en el Afinar opción en el modelo.

Ajuste fino "ancho =" 813 "altura =" 428 "tamaños =" (ancho máximo: 813px) 100vw, 813px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020 /08/fine-tune-5f257f31476b4.jpg 813w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/fine-tune-5f257f31476b4-480x253.jpg 480w, https: //cdn.searchenginejournal .com / wp-content / uploads / 2020/08 / fine-tune-5f257f31476b4-680x358.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/fine-tune-5f257f31476b4- 768x404.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/fine-tune-5f257f31476b4.jpg

Y hay algunos ejemplos en el código de cómo crear una nueva funcionalidad y cómo dar nuevas capacidades al modelo.

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Recuerda:

  • Preprocese su base de conocimiento patentada en un formato que pueda funcionar con T5.
  • Adapte el código existente para este propósito (Natural Questions, TriviaQA).

Para conocer el proceso de extracción, transformación y carga para el aprendizaje automático, lea el artículo de Batista’s Search Engine Journal, Una introducción práctica al aprendizaje automático para profesionales de SEO.

Agregar esquema de preguntas frecuentes

Este paso es sencillo.

Simplemente vaya a la documentación de Google para las preguntas frecuentes: Marque sus preguntas frecuentes con datos estructurados.

Desarrolladores de Google: marcado de preguntas frecuentes "ancho =" 931 "altura =" 487 "tamaños =" (ancho máximo: 931 píxeles) 100vw, 931 píxeles "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads /2020/08/google-developers-faq-markup-5f258155eb42a.jpg 931w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/google-developers-faq-markup-5f258155eb42a-480x251. jpg 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/google-developers-faq-markup-5f258155eb42a-680x356.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp- content / uploads / 2020/08 / google-developers-faq-markup-5f258155eb42a-768x402.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/google- developers-faq-markup-5f258155eb42a.jpg

Agregue la estructura JSON-LD para eso.

Preguntas frecuentes sobre JSON-LD "ancho =" 916 "altura =" 479 "tamaños =" (ancho máximo: 916px) 100vw, 916px "data-srcset =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/ 2020/08 / json-ld-faq-5f25818d13a6e.jpg 916w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/json-ld-faq-5f25818d13a6e-480x251.jpg 480w, https: //cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/json-ld-faq-5f25818d13a6e-680x356.jpg 680w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08 /json-ld-faq-5f25818d13a6e-768x402.jpg 768w "data-src =" https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2020/08/json-ld-faq-5f25818d13a6e.jpg

¿Quieres hacerlo automáticamente?

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Batista también escribió un artículo al respecto: Una introducción práctica al JavaScript moderno para SEO.

Con JavaScript, debería poder generar este JSON-LD.

Recursos para aprender más:

Mira esta presentación

Ahora puede ver la presentación completa de Batista de SEJ eSummit el 2 de junio.


Créditos de imagen

Imagen destacada: Paulo Bobita
Todas las capturas de pantalla tomadas por el autor, julio de 2020

El Guerrero del Seo que se lleva el trofeo by Original House
Conexoo y Raiola surfean en la ola by Original House

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